Zhi Liu
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研究室配属

研究室メンバーと配属

現在ポストドク、博士、修士、研究生、留学生を募集しています。興味のある方は、お気軽にお問い合わせください （liuzhiat-markuec.ac.jp）。

現在修士課程の学生が2名、学部生が３名、秘書さんが1名います。

研究室配属

  1. 研究室ゼミナール体制

    1. 全体ゼミ（週一回）、個別ミーティング（週一回）

    2. 大会などで発表がある場合は回数を増やする

  2. 研究室に向いている人

    1. 映像ネットワークシステムに興味ある

    2. 世界最先端・トップレベルの研究を目指し，日々努力している

    3. pythonやmatlabなどを使いこなしたい

    4. 英語を使いたい、国際交流がすき、または外国文化についてもっと知りたい

  • 学生面談：希望の人はできたら事前メール（liuzhiat-markuec.ac.jp）ください

  • ご希望の方，メールにてご連絡をお願いいたします。学生面談（zoomを使う）を希望の人はできたら事前メール（liuzhiat-markuec.ac.jp）ください

  • 卒業生就職先：矢崎総業、日本ユニシス株式会社、ネットワンシステムズ株式会社、大学院に進学、海外の大学の教員など

研究テーマ

無線端末の普及により、さまざまな映像データがネットワーク上で転送、共有されています。私の研究室では，無線ネットワークリンクの不安定性を克服し、限られた帯域資源を有効に利用するために、無線ネットワーク上におけるVRなど没入型映像を含む映像ストリーミングのための最適な資源配分の方法、エッジコンピューティングやエラー復元の方策などについてを取り組んでいます。 特に、以下のような研究を進めています。 注：他のテーマ(MEC、無線ネットワークなど)にも取り組んでいますので、ご興味があればご相談ください。

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  1. 映像システムの視聴する角度を予測する方法：VRなど没入型映像システムにおいて、視聴する角度を予測するは非常に重要です. これにより、未視聴の映像部分の送信を回避することができます.サーバーはまた、ユーザーが見たい部分の高画質映像を送信することができます。このために, 深層ニューラルネットワークを使って、過去の視聴ログなどを活用して、ユーザの将来の視聴する角度を予測する方法を取り組んでいます。

  2. 映像伝送方法：映像伝送は、映像システムの中で最も重要な部分の一つです。最近完成した映像伝送方式は、モデルベーであります。すなわち、ネットワークとシステムリソースのモデリングが必要です。このために, 深層強化学習や他のAI技術と最適化理論を使用し、効率的な映像ストリーミングに向けて、新しい映像伝送方法を取り組んでいます。

  3. 誤り耐性を有する映像伝送方式：無線ネットワークではパケットロスは避けられないことです。映像システムでは、ビデオフレームは互いに相関関係にあるため、映像システムはこれらのパケットロスに非常に敏感です。このために, ネットワークに損失が存在する場合における映像の有効な伝送方法を取り組んでいます。

  • 注：他のテーマ(MEC、無線ネットワークなど)にも取り組んでいますので、ご興味があればご相談ください。

  • 関する経費：日本学術振興会JSPS基盤研究（B）、国立情報学研究所公募型共同研究など

参考文献

  1. Kaixuan Long, Ying Cui, Chengcheng Ye, Zhi Liu, ”Optimal Wireless Streaming of Multi-Quality Tiled 360 VR Video by Exploiting Natural, Relative Smoothness- enabled and Transcoding-enabled Multicast Opportunities”, IEEE Transactions on Multimedia, in press

  2. Zhi Liu, Jie Li, Xianfu Chen, Celimuge Wu, Susumu Ishihara, Yusheng Ji, Jie Li, ”Fuzzy Logic-based Adaptive Point Cloud Video Streaming,”IEEE Open Journal of the Computer Society, vol. 1, pp. 121-130, 2020

  3. Jie Li, Ransheng Feng, Zhi Liu, Wei Sun, Qiyue Li, ”QoE-driven Coupled Uplink and Downlink Rate Adaptation for 360-degree Video Live Streaming", IEEE Communications Letter, vol. 24, no. 4, pp. 863-867, April 2020.

  4. Celimuge Wu, Zhi Liu, Fuqiang Liu, Tsutomu Yoshinaga, Yusheng Ji, Jie Li, ”Collaborative Learning of Communication Routes in Edge-enabled Multi-access Vehicular Environment,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, in press

  5. Wei Xu, Yuzhuo Wei, Ying Cui, Zhi Liu, ”Optimal Multi-view Video Transmission in Multiuser Wireless Networks by Exploiting Natural and View Synthesis- Enabled Multicast Opportunities”, IEEE Transactions on Communications, vol. 68, no. 3, pp. 1494-1507, March 2020.